Udeleženci boste pridobili celovit pregled nad strojnim učenjem in optimizacijskimi pristopi ter praktične izkušnje z uporabo sodobne programske opreme za reševanje realnih inženirskih težav. Izobraževanje bo obravnavalo temeljne ideje strojnega učenja in optimizacije v inženirstvu, vključno z metodami umetne inteligence, kot so nadzorovano, nenadzorovano učenje, učenje z okrepitvijo ter kombinirane tehnike. Poseben poudarek bo na optimizacijskih pristopih od enokriterijskih do večkriterijskih, s podrobno obravnavo algoritma PSO. Pridobili boste praktične izkušnje z uporabo sodobne programske opreme za reševanje realnih inženirskih težav ter razvijali rešitve za kompleksne izzive iz prakse.

Udeleženci boste na delavnici:

• najprej spoznali osnove optimizacijskih pristopov, vključno z enokriterijskimi in večkriterijskimi optimizacijami, kjer boste raziskovali metode za iskanje optimalnih rešitev v različnih inženirskih problemih, 
• s pomočjo praktičnih primerov spoznali, kako te metode uporabiti v industriji, na primer pri optimizaciji proizvodnih procesov ali distribucijskih poti, 
• spoznali algoritem PSO (optimizacija z rojem delcev), kjer boste spoznali osnovne principe skupinske inteligence, kot so hitrost in pozicija delcev ter kako jih uporabiti za reševanje kompleksnih optimizacijskih problemov, 
• spoznali učenje z okrepitvijo in prenosno učenje, 
• razvili praktične veščine pri uporabi tega algoritma za optimizacijo realnih inženirskih izzivov.  

   

Urnik izobraževanja:

Izvajalca: 

doc. dr. Janez Gotlih, red. prof. dr. Miran Brezočnik